データサイエンティストを提供
時代は高度情報化社会に突入し、価値を創出するためのデータ分析・活用力こそが、企業競争優位の源泉と言われています。
世の中のニーズにお応えすべく、お客様の集積データやオープンデータを統計・数理アルゴリズムを活用して、高精度のデータ分析を行い、お客様のこれからの事業戦略における「新たな発見や新ビジネス創造」の支援または提案をする高度IT人材を提供します。
SOCデータサイエンティストのスキル
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01
数学・統計学
「統計検定2級」に合格。 データ分析に必要な数学・統計学の知識を習得済みです。
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02
機械学習
ディープラーニングを始めとする、機械学習の代表的手法のアルゴリズムとプログラミングを習得済みです。
「クラスタリング」「線形回帰分析（単回帰、重回帰、L1正則化、L2正則化」「ロジスティック回帰分析」「SVM（サポートベクタマシン）」「決定木」「ランダムフォレスト」「時系列」 -
03
Python言語
「Python3エンジニア認定基礎試験」および「Python3エンジニア認定データ分析基礎試験」に合格。 現在の機械学習における最もスタンダードなプログラミング言語を習得済みです。
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04
システム開発経験
業務システム開発経験を持つエンジニアのため、データ分析スキルだけでなく、開発経験を活かした新たな発想や提案、また、データ整形・集計に使う簡易ツールの作成も可能です。
言語：JAVA、VB.NET、C#、C++、PHP、VBA
ＤＢ：Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL -
05
その他学習・経験
・「Kaggle」「SIGNATE」を利用しサンプルモデルの理解と独自モデルの作成。
・自社Webサイトのアクセスログデータを分析し戦略的改善を提言。
・画像認識の独自モデルを使用した微生物識別AIシステム研究。
サービス実施形態
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オンサイト型
データサイエンティストを派遣してお客様先で分析業務を実施するサービス。
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オフサイト型
SOC社内で分析業務を実施するサービス。(テレワークも可能)
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混合型
お客様の要求や契約内容に応じて、オンサイトチームとオフサイトチームの連動で分析業務を実施するサービス。
自社内にデータサイエンティスト養成基盤を持ち、お客さまのご要望に応じ新たな人員の養成～提供ができます。
また、要員は自社養成コース修了者のため、データ分析スキルにばらつきがありません。
